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    写书计划

    模型越强,人越贵

    一本关于 AI、context、判断、组织,以及当模型能力变得充裕后价值如何被重新定价的书。

    当前状态

    现在已经不是一个想法,而是一套成型中的书稿系统。定位、章节结构、核心判断都在,缺的主要是把骨架继续推进成正文。

    核心命题

    AI 会持续压缩通用能力的溢价,同时抬高 context、判断力、组织能力与承担责任的价值。

    章节导航

    现在已经可以在站内继续加正文。第一章已开入口。

    01

    AI 越强,什么越便宜

    从通用能力贬值开始,解释为什么信息整理、标准表达、初级分析会越来越便宜,而判断、context 与责任反而更贵。

    02

    什么不会被模型吞掉

    围绕 context、认知、关系密度与责任密度,写清楚 AI 时代真正不容易被压缩的能力到底是什么。

    03

    公司如何避免给模型层打工

    从工作流、组织嵌入和结果价值出发,判断什么样的公司是在创造价值,什么样的公司只是在替模型分销。

    04

    个体如何与 AI 一起升级

    不是学会几个工具,而是把 AI 接入自己的认知、执行与成长系统。

    目前已经成立的部分

    这本书的定位已经清楚:它是一本关于 AI 时代价值重估的商业思考书,不是工具手册。
    当前最强的不是“资料量”,而是骨架:chapter map、core thesis、frameworks 都已经成型。
    最值钱的下一步不是继续囤材料,而是把最强判断推进成可读正文。